A IA que quer melhorar a condução nos simuladores

Consoante a pessoa que se ouça, a inteligência artificial é apresentada como a resposta para todos os nossos problemas ou como aquilo que exterminará a humanidade neste planeta - um objectivo próprio que seria uma bela ironia. Imagine-se a alegada espécie mais inteligente da Terra a aperfeiçoar a senciência da IA, apenas para acabar abatida por um Terminator que, ao mesmo tempo, plagia um trabalho universitário e publica no Facebook a imagem de um Jesus Cristo absurdamente musculado. Seria, sem dúvida, um desfecho apropriado.

Na realidade, ninguém sabe bem de que será capaz a IA no fim de contas, mas isso não impediu as empresas tecnológicas emergentes de tentarem introduzi-la em todos os aspectos da nossa vida. Nos automóveis, esta tendência costuma manifestar-se de duas formas: através de um irritante assistente de IA no painel que pesquisa horários de cinema por nós ou de tecnologias de condução autónoma com capacidades muito diferentes. Nenhuma delas tem grande interesse para quem gosta genuinamente de conduzir.

A IA nos simuladores de competição

Ainda assim, está a decorrer uma revolução discreta, que dá os primeiros passos hesitantes nos simuladores de corridas. iRacing e Assetto Corsa Competizione tornaram-se os campos de teste dos primeiros treinadores de condução com IA. Em vez de tomarem o volante e conduzirem por si, estes sistemas pretendem ajudá-lo a evoluir como piloto em pista. Por agora, são uma ferramenta do universo virtual, mas já houve experiências com telemetria instalada no automóvel e com dias de pista reais.

O sistema de maior notoriedade chama-se trophi.ai e, por ser o mais utilizado pelos pilotos de simuladores, beneficia também do maior volume de dados de voltas para transformar em recomendações úteis. Enquanto conduz, uma voz sintetizada dá instruções à aproximação de uma curva e comenta a sua técnica quando sai dela. E funciona bastante bem... até certo ponto.

Teste do trophi.ai no iRacing

Entrei na minha combinação preferida de carro e circuito no iRacing e fiquei impressionado logo de início. O sistema detectou de imediato falhas na pressão e na aplicação da travagem e, ao longo de várias voltas, foi moldando os meus registos de travagem até estes se aproximarem da forma que deveriam ter. Gostei especialmente de ouvir o meu passageiro digital dizer-me que estava a fazer um bom trabalho quando, por acaso, acertava na trajectória ou na pressão de travagem. Aceito todos os elogios que conseguir receber.

Os limites de um treinador de IA

Face a um instrutor humano, a principal limitação está no facto de não conseguir ver aquilo que o condutor vê em cada instante. Tudo assenta na telemetria, pelo que não pode indicar referências visuais, essenciais para aprender um circuito. Também não reage depressa o suficiente para orientar uma curva enquanto ela decorre; é necessário assimilar antecipadamente a informação e tentar aplicá-la, algo que se torna mais difícil em sequências de curvas mais rápidas.

Mesmo como ponto de partida, é uma proposta fascinante, sobretudo pelo seu potencial de aplicação no mundo real. Não tenho dúvidas de que, à medida que o sistema evoluir, se tornará mais reactivo e mais preciso. Além disso, quando o ChatGPT acabar por ficar com o meu emprego, como parece inevitável, terei muito mais tempo livre para praticar aqueles pontos de travagem.